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转变

“离开正片音轨”:Wayve的自驾车的解决方案旨在保护人类和地球

让我们暂时退出2020年支付给2029一个假想的访问。

(如果我们能吧?不管怎样,回到我们的精神跋涉。)

图片世界各地的城市在这个十年结束:街道,交叉路口和环岛是一个更安全,更清洁,更安静,连接,自驾车电动汽车得多有组织流。逐块,他们共同的“驾驶大脑”从巷道学习经验教训,使我们的凌乱过去的交通死亡的悲剧。

高峰时段拥堵?没有机会。号角?没必要。路霸?不再。

这是亚历克斯·肯德尔是如何看待我们的城市未来。肯德尔是的联合创始人兼CEOWayve,一个总部位于伦敦的初创公司大厦的人工智能(AI)解决方案,使自主车在一个城市,但在任何城市环境不能正常运行,安全运送人员和货物。

他的远见混合云和重剂量的人类公平和健康的空气的人工智能功能,提供了新的运输模式,将是可持续的,廉价和方便的人在所有的城市。他称之为:“骑Wayve。”

“我们的价值观就是离开正片音轨,”肯德尔说,“所以我们在电动汽车专门的工作。”

甲Wayve车辆驱动下在伦敦大街上,经由的摄像机和传感器的阵列收集数据。
甲Wayve车辆驱动下来伦敦街道,经由的摄像机和传感器的阵列收集数据。

为了扩展他们的解决方案,这三个岁的公司都利用bet188手机版app微软Azurebet188手机版app微软创业:自动驾驶方案规定,如免费Azure的学分,并获得微软的工程师和项目管理人员的利益,以支持云计算这些复杂的工作负载的发展。bet188手机版app

与肯德尔通过变换最近聊bet188手机版app微软团队想知道我们明天下班。

TRANSFORM:自主驾驶意味着不同的事情不同的人。这是什么意思吗?

肯德尔:它意味着一个新时代的开始,创造人工智能,我们相信移动人员和货物在我们的城市不被人需要监督。我们正在谈论的自主移动服务的世界,破坏了私家车的拥有,这使得它更可持续的人走动的城市,并最终减少道路交通事故死亡人数为零。

TRANSFORM:Wayve的目标是成为第一家推出其自主驾驶技术在100个城市,不只是一个城市。告诉我这一目标。

肯德尔:在整个今天自驾车产业,很多球队都试图使它在一个地方工作,只是想尽可能快,因为他们可以得到的东西在那里。这都在我们所说的“泛化”的代价:如何能迅速将系统从在一个地方工作,很多地方去了?

当人类学会开车,他们从了解如何在一个城市开到快速学习如何在其他城市开车去。在同一方式,缩放我们的技术到其他城市应该只是添加的少量经验,以适应每一个新的地方的问题。

变换:如果是一些人预计的100个城市的?

肯德尔:我们总部设在伦敦。这将是我们的第一个城市。除了英国,我们最兴奋的未来扩张点瞄准欧洲的几个城市。下一步国家包括荷兰,比利时和德国。

TRANSFORM:你提到人类如何学习驾驶。那是什么意思?

肯德尔:人类很有趣,因为它们使用学习学习如何驾驶的许多手段。占主导地位的一种是无监督的学习。这就是人类如何观察和看待世界。

你坐在汽车或观察汽车行驶每一次,你正在构建的事的行为,事情是如何移动,如何相互作用的事情内部心理模型。当你在一辆汽车真正得到,它的这种内部模型,使得它有效地为您学习如何驾驶。

TRANSFORM:Wayve的机器将如何学习系统模仿人类的进程?

肯德尔:就像人类,我们的系统学习最有效地利用多种来源,包括无监督学习,模仿学习和强化学习。

首先,我们通过模仿来学习专家人类驱动(自主)。我们从他们的车辆记录的驾驶数据。根据这些数据,我们学会复制他们的专业驾驶。这就是所谓的模仿学习。

从这一点,我们建立了一个自我驱动系统和安全驾驶的道路进行部署。(这是谁的测试,如果需要,立即采取控制期间坐在方向盘后面的人。)每次系统出错,以及安全驾驶介入,我们从反馈中学习。这就是所谓的强化学习。

最后,我们使用计算机模拟从太危险或太难得在真实世界经验的情况下学习。通过这三个步骤,我们建立了一个安全可靠的自主驾驶。

汽车的仪表板拥有笔记本电脑的表面在方向盘的左侧。
Wayve装备与微软的Surface设备舰队。bet188手机版app

TRANSFORM:谁是专家的驱动程序,你提到,你怎么记录他们的驾驶数据?

肯德尔:我们部署了跨越大型商业船队的数据采集设备提供自驾车平台。

我们提供这些车辆的数据收集计算机 - 完全集成,自驾车,传感套房 - 小型电脑了4G连接。集成与Azure云和物联网服务,这让我们明白这个数据并发送回有趣的例子云,最终为我们的系统学习。在规模,这将为我们提供数以百万计每秒的图像。

变换:在你的计算机模拟,你估计事故率?

肯德尔:我们已经建立了一个可扩展的(仿真)系统,以提取的见解从驱动器的每一个部分。我们分类到这些场景,并期待在指标各一个,那就是无论是开车经过红绿灯,或通过在雨中迂回去。

它使我们对我们是什么和不擅长的一个很好的观点 - 我们应该集中我们的资源和我们的学习。

在每一种情况,我们可以准确地估计人类水平的演出,我们需要击败的。例如,人类可以环岛路口通过无事故造成伤害99.999%的时间。我们希望能够超越这一点。

TRANSFORM:发生了什么微软初创公司:自主bet188手机版app驾驶程序意味着你的公司和你实现愿景?188体育在线官网

肯德尔:在早期的日子里,我们在我们的车库建立自主车,驾驶它周围的块并对其进行测试。

我们什么也没有显示,一切都证明。尽管如此,微软很兴奋,我们正bet188手机版app在建立。这种早期的参与是至关重要的。超过金融信贷支持,围绕后端的工程技术支持和快速周转对我们的要求和问题,使我们能够获得迭代的这个速度,我们需要的。

因为我们有这样的速度迭代,我们能够快速地从房子毕业,并建立一个总部,一个组织,最终决定在规模Azure中建立我们的基础设施。

计算机视觉显示驾驶汽车沿着城市街道。
Wayve的技术模拟现实世界与计算机视觉。

变换:当你的技术的全面部署,这将如何看在现实世界?

肯德尔:我们设想的世界里,我们有连接车辆的大型车队,所有交流经验,提高和培养了驾驶的大脑,最终从自己的错误,并学会学习以快速的步伐,以适应社会的需要。

TRANSFORM:这自驾车网络将提供给所有谁想要使用它?

肯德尔:是的,人谁是残疾人,自驾车是一种技术,应大量增加其流动性的选择。它应减少耻辱和成本(今天的无障碍交通选项)。

另外,我不希望看到自驾车只能部署在昂贵的基础设施富裕的地区。我希望看到世界各地的自驾车地址城市社会。这就需要更智能的自动驾驶系统,该系统能够理解周围世界。这是唯一可能与机器学习。

变换:当这可能会成为人们日常生活的一部分吗?

肯德尔:在未来的几年里,Wayve将得到一个地步,我们必须在地方,在那里我们将邀请市民体验到骑Wayve的安全情况。他们会做到这一点,首先,在安全驾驶监督骑,然后作为一个独立的服务。

在这个十年结束时,我觉得骑Wayve将是我们在遍布世界的城市使用多式联运选项中占主导地位。这将只是一个时间问题之前,它是那样普遍今天乘驾欢呼服务。

上图:亚历克斯·肯德尔。(所有图片礼貌Wayve的。)